Lüğət

Soldakı açar sözlərdən birini seçin ...

Qrafiklər və ŞəbəkələrGündəlik həyatda qrafiklər

Oxumaq vaxtı: ~15 min
Bu səhifə avtomatik tərcümə edildi və səhvlər ola bilər. Zəhmət olmasa tərcümələri nəzərdən keçirməyə kömək etmək istəyirsinizsə əlaqə qurun!

Əvvəlki fəsillərdə qrafika nəzəriyyəsinin bir çox fərqli tətbiqini gördük, baxmayaraq ki, bəziləri bir az düşünülmüşdü. Bununla belə məlum olur ki, qrafiklər gündəlik həyatda bir çox obyekt, anlayış və proseslərin əsasını təşkil edir.

Məsələn, İnternet geniş, virtual bir qrafikdir. Hər bir vertex fərdi bir veb səhifədir və hər bir kənar iki səhifə arasında bir keçid var deməkdir. Qeyd edək ki, bağlantılar yalnız bir yolla gedir, buna görə də bu qrafik və bu qrafikin çox, çox, böyük olduğu bildirilir .

Vikipediya və ya Facebook kimi bəzi veb saytlarda çox sayda giriş bağlantısı var, bir çox kiçik veb saytlarda isə daxilolma əlaqələri çox azdır. Bu Google axtarış nəticələrini çeşidləmək üçün istifadə etdiyi əsas konsepsiya.

Daha çox gələn bağlantısı olan veb saytlar daha keyfiyyətli olur və axtarış nəticələrinin başında göstərilməlidir. Məsələn, "London" axtardıqda rəsmi turistik məlumat saytları Londondakı kiçik dükanların və ya Londonda yaşayan insanların bloglarının qarşısında göstərilir. Qrafik nəzəriyyəsindən olan bu sadə fikir, Səhifə dərəcəsi alqoritmi , Google-ı digər erkən axtarış motorlarından xeyli yaxşı etdi.

İnternet bəşəriyyətin yaratdığı ən böyük şəbəkədir. Bu görüntü İnternetə qoşulmuş bütün serverlərin çox az bir hissəsini göstərir:

© LyonLabs, LLC and Barrett Lyon, 2014

Veb saytlar və hiperlinklər virtual qrafik təşkil edərkən, kompüterlərin, serverlərin, marşrutlaşdırıcıların, telefon xətləri və kabellərin fiziki şəbəkəsi də mövcuddur.

Hər dəfə bir telefon zəngi etdikdə və ya veb sayt yüklədiyiniz zaman, şəbəkə operatorları, hər hansı bir fərdi kabelin və ya əlaqənin həcmini aşmadan, göndərən və qəbuledicini birləşdirmək üçün bir yol tapmalı olurlar. Qrafika nəzəriyyəsi və ehtimal, etibarlı bir xidmətə zəmanət verməyə imkan verir, məsələn müəyyən bir əlaqə məşğul olduqda dalğaları tapmaqla.

Qrafiklər nəqliyyatda və naviqasiyada da mühüm rol oynayır. Bütün uçuş, qatar və metro şəbəkələri qrafiklər yaradır ki, bu da səmərəli cədvəllər yaratarkən istifadə edilə bilər. Ən tanınan qrafiklərdən biri London metrosunun xəritəsidir:

Bütün yollar və avtomobil yolları eyni zamanda iki nöqtə arasındakı ən qısa marşrutu işləyərkən Google Maps kimi naviqasiya xidmətləri tərəfindən istifadə olunan geniş bir şəbəkə təşkil edir.

Gələcəkdə Ağıllı Nəqliyyat Sistemləri , smartfonlardan və özünü idarə edən avtomobillərdən toplanan yer məlumatlarından istifadə edərək avtomobilləri daha səmərəli istiqamətləndirərək tıxanma və qəzaları azaldacaqdır. Bu, hər il yolda itirilən milyonlarla saatı xilas edə bilər, çirkliliyi əhəmiyyətli dərəcədə azaldır və təcili yardım xidmətlərinə daha sürətli səyahət etməyə imkan verir.

Bu görüntü, Avropanın şimalına ticari aviareyslər şəbəkəsini göstərir.

Elm, mühəndislik və ya gündəlik həyatda saysız-hesabsız digər qrafiklər var:

Molekullar və kristal ızgaralardakı atomlar arasındakı əlaqə bir qrafik təşkil edir.

Xəstəliklərin və epidemiyaların yayılması bir şəbəkə istifadə edərək modelləşdirilə bilər.

Biologiyada, növlərin əcdadlarını göstərən təkamül ağacları bir qrafik meydana gətirirlər.

Elektrik sxemlərinin və kompüter çiplərinin fərqli komponentləri bir şəbəkə meydana gətirir.

Dil qrammatik quruluşu tərcümə alqoritmlər yaratmaq, məsələn, qrafik istifadə modellenmiştir bilər.

Qrafiklərdə ehtimal , oyun nəzəriyyəsimaliyyə riyaziyyatında bir çox tətbiq var.

Sosial şəbəkələr

Nəhayət, gündəlik həyatda mövcud olan qrafiklərin ən yaxşı bir nümunəsini düşünək: sosial media. Burada vertices təmsil edir və kənarlar dostluq, bəyənmə, abunə və ya izləyiciləri təmsil edir.

Sosial media qrafiklərini çəkərkən, eyni məktəbə gedən və ya eyni şəhərdə yaşamış ola bilən qarşılıqlı dostların müəyyən qruplarını görə bilərik. İnsanların mərkəzliliyini də müəyyənləşdirə bilərik ki, bu da bir vertexin nə dərəcədə yaxşı bağlı olduğundan və bir insanın sosial mediada populyarlığının ölçüsü ola bilər.

2014-cü ildə Facebookun 1,4 milyard aktiv istifadəçisi və cəmi 200 milyarddan çox dostluğu var. Bütün Facebook istifadəçilərinin yarısının 200-dən çox dostu var və dostlarımızın əksəriyyətinin oxşar sayda dostu olduğundan asanlıqla on minlərlə dost dostumuz ola bilər.

İndi həyəcan verici bir sual meydana çıxacaq: hər iki təsadüfi Facebook istifadəçisini seçsəniz, birindən digərinə keçmək üçün neçə "dostluq kənarları" na əməl etməlisiniz? Məsələn, dostlar arasındakı məsafə , dostların dostları arasındakı məsafə və s.

2016-cı ildə Facebook istifadəçilərinin bir-birlərinə necə bağlı olduğunu müəyyənləşdirmək üçün bir araşdırma apardı. Tapdılar ki, ortalama olaraq ən çox 3.57 nəfərdən başqa biri ilə Facebook-da əlaqə qurursan. Bura məşhurlar, siyasətçilər və ya hətta qonorar da daxildir!

Başqa sözlə, bütün dünyada milyardlarla Facebook istifadəçisindən birini seçsəniz, yəqin ki, dostlarınızdan birinin dostunu tanıyan bir dostu olacaq. 3.57 dərəcə ayrılığın olduğunu söyləyirik.

Geographic visualisation of all Facebook friendships in 2010.

1929-cu ildə, macar müəllifi Frigyes Karinthy, ilk növbədə "Altı dərəcə ayrılıq" ideyasını irəli sürəndə , İnternet və ya sosial media yox idi, lakin dünya artıq bir-birinə daha çox bağlanmağa başlamışdı.

1967-ci ildə Stanley Milgram ilk empirik təcrübə keçirdi, burada Nebraska və Kanzasda yaşayan 296 iştirakçının Bostonda, Massachusettsdə yaşayan müəyyən bir şəxsə məktub göndərmələri istəndi. Hamısı məktubu göndərmək üçün bir dost seçməli idi, sonra başqa bir dost seçdi. Hər addımda məktub Bostona yaxınlaşdı. Milgram, orta hesabla, yalnız 5.2 ara dostunun - 5.2 dərəcə ayrılıqda olduğunu tapdı.

Bu gün hər birimiz sosial qarşılıqlı münasibətlərimizin, səyahət, İnternet və texnologiya, elm və sairənin əsasını təşkil edən saysız-hesabsız görünməz qrafiklərin bir hissəsidir.

Archie